泉州气象局_泉州气象局电话

1.历史上最强的台风等级是多少？破坏程度如何？

2.iOS开发，想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型，

3.哪个省的人面对台风来临时最淡定？

1、潮汐表的潮汐时间2、2013年黄骅港潮汐表3、黄骅港的月潮间隙和潮龄潮汐表的潮汐时间

潮汐的时间，在理论上应该与月球的上中天或下中天的时刻相符合，但实际上常常推迟。发生高潮和月球上中天相差的时间叫高潮间隙。但各地的高潮间隙又大不相同。如：威海是10时50分，烟台是10时25分，龙口是10时20分，足见地理位置的不同，而导致高潮间隙的差目。高潮时和低潮时的大概计算法：高潮时=（日差08×（阴历日子7-16（上半月-下半月-1，16+高潮间隙，低潮时=高潮时-6时12分，如计算威海阴历初五的潮时如下：高潮时=0.8×（5-1+10：50′=3：12′+10：50′=14：02′（即为第二个高潮14：02′-12：24′=1：38′（即为第一个高潮低潮时=14：02′-6：12′=7：50′（即为第一个低潮以上这样的算法固然准确，但很繁琐，很难开口就说出来，我们经过多年的海上实践，验证，摸索出一种很有规律的简易计算法。其方法是阴历日子（上半月-3，下半月-18x0.8，即为当日的高潮潮时。如计算威海阴历初五的潮时如下：高潮时=（5-3×0.8=1：36′（即第一个高潮。低潮时=1：36′+6：12′=7：48′（则则第一个低潮。如计算威海阴历量五的潮时：高潮时=（25-18×0．8=5：36′（则是第一个高潮。低潮时=5：36′+6：12′=11：48′（则是第一个低潮潮流也叫潮汐流，这是水位升降起伏的潮信现象，是由于海水受到引潮力的作用发生了水平流动后所导致的结果。因此潮流和潮汐一样具有周期性的变化规律，但海水流动受到地形条件的影响，故常呈现两种状态，一种是往复性，一种是回转性。这里就不说回转流的成因，只介绍一下近海的往复流。往复流（即东流和西流—就是涨潮流和落潮流，它是在两个相反方向上作周期性变化的潮流叫往复流。经多年实践证明，山东半岛沿海它的变化大约在起流之前两个钟头左右是平流（无流，一般是在高潮前约两个钟头西流起，即涨潮流，高潮时流速最大，高潮后约两个钟头西流完，低潮前约两个钟头东流起，即落潮流，低潮时流速最大，低潮后约两个钟头东流完。从流完到流起，这其中大约有两个钟头的平流（无流即转流时间。以上所述，在开阔的大海上不一定能适用，特别是航海人员一定不能按此法拟定航行计划，这种方法只适用于沿海，尤其是山东半岛更为准确，对近海钓鱼爱好者很有实用价值。

主港潮汐表目录编号省份城市港口名称北纬东经9036澳门澳门澳门港22°13'北113°33'东7038福建东山县东山港23°44'北117°32'东7004福建福安市赛岐26°58'北119°40'东7013a福建福清市福清湾(松下港25°41'北119°35'东7021a福建福清市郎官25°34'北119°18'东7017福建福清市平潭(娘宫25°28'北119°50'东7017a福建福清市竹屿25°31'北119°44'东7013福建福州市马尾港25°58'北119°28'东7024福建惠安县崇武24°53'北118°57'东7026福建晋江市深沪港24°37'北118°40'东7026a福建晋江市围头24°31'北118°34'东7007福建连江县黄岐26°20'北119°53'东7010福建连江县闽江口(川石岛26°08'北119°40'东7011a福建连江县闽江口(_头26°08'北119°34'东7033福建龙海市石码24°27'北117°49'东7006a福建罗源县罗源湾(迹头26°28'北119°41'东7028福建南安市石井24°38'北118°25'东7004a福建宁德市帮门26°45'北119°35'东7021福建莆田市三江口25°25'北119°07'东7023福建莆田市梯吴25°08'北119°02'东7022a福建莆田市秀屿港25°12'北118°58'东7025a福建泉州市后渚24°54'北118°40'东7025福建泉州市泉州(石湖24°49'北118°42'东7032福建厦门市厦门港24°27'北118°04'东7003福建霞浦县三沙26°55'北120°13'东7035a福建漳浦县将军澳24°02'北117°54'东9107广东电白县博贺21°29'北111°14'东9109广东电白县电白(蓬头岭21°30'北111°15'东9108a广东电白县西葛21°28'北111°06'东9051广东广州市广州港23°05'北113°14'东9048广东广州市海沁沙22°58'北113°32'东9049广东广州市黄埔港23°06'北113°28'东9048a广东广州市南沙(水牛头22°45'北113°34'东9045广东广州市舢舨洲22°43'北113°40'东9019c广东惠州市大亚湾22°36'北114°32'东9019a广东惠州市惠州港22°42'北114°32'东9019b广东惠州市马鞭尾(广石化22°40'北114°39'东9071广东江门市北街22°36'北113°07'东9177广东雷州市流沙湾20°28'北109°56'东9178广东雷州市乌石港20°33'北109°50'东9013广东陆丰市甲子港22°49'北116°06'东9108广东茂名市茂石化(水东港21°28'北111°04'东9001广东南澳县南澳岛(云澳湾23°24'北117°06'东9001a广东饶平县潮州港(三百门23°36'北116°58'东9016广东汕头市海门港(广东23°11'北116°37'东9007广东汕头市汕头港(妈屿23°21'北116°44'东9180广东汕尾市东沙岛(东沙群岛20°42'北116°43'东9018广东汕尾市汕尾港22°46'北115°22'东9019d广东深圳市大鹏湾(盐田港22°35'北114°16'东9037广东深圳市蛇口港(赤湾22°28'北113°53'东9043a广东深圳市深圳机场(油码头22°38'北113°48'东9091广东台山市上川岛(三洲湾21°45'北112°46'东9122广东徐闻县海安港20°16'北110°13'东9118广东徐闻县下港20°31'北110°32'东9103广东阳江市北津港21°48'北112°01'东9104广东阳江市海陵山岛(闸坡港21°35'北111°49'东9114广东湛江市硇洲岛(北港20°54'北110°33'东9182广东湛江市下泊(草潭21°16'北109°46'东9116广东湛江市湛江港21°11'北110°24'东9044广东中山市横门22°35'北113°31'东9040a广东珠海市大万山岛21°56'北113°43'东9086广东珠海市灯笼山22°14'北113°24'东9040广东珠海市东澳岛22°01'北113°42'东9039广东珠海市桂山岛22°08'北113°49'东9069广东珠海市横山22°20'北113°11'东9078广东珠海市井岸(白蕉22°13'北113°18'东9043广东珠海市内伶仃岛22°25'北113°48'东9081广东珠海市三灶岛(东22°02'北113°24'东9038a广东珠海市珠海(九洲港22°15'北113°35'东9038广东珠海市珠海(香洲22°17'北113°35'东9083a广东珠海市珠海港21°56'北113°14'东10004广西北海市北海港21°29'北109°05'东10002广西北海市铁山港(石头埠21°36'北109°35'东10003广西北海市涠洲岛21°01'北109°07'东10011广西防城港市白龙尾21°30'北108°14'东10009广西防城港市防城港21°36'北108°20'东10008广西防城港市炮台角21°34'北108°23'东10010广西防城港市企沙港21°35'北108°29'东10012广西防城港市珍珠港21°31'北108°13'东10007a广西钦州市龙门岛(钦州港21°45'北108°33'东9170a海南澄迈县马村港19°57'北110°02'东9161海南儋州市洋浦港19°44'北109°11'东9157海南东方市东方(八所港19°06'北108°37'东9172海南海口市海口(秀英港20°01'北110°17'东9154海南乐东县莺歌海18°30'北108°43'东9167海南临高县新盈港19°54'北109°31'东9144海南陵水县新村港18°25'北109°58'东9134海南琼海市博鳌19°12'北110°36'东9181海南三沙市双子礁(南沙群岛11°27'北114°19'东9181b海南三沙市永暑礁(南沙群岛09°32'北112°53'东9181a海南三沙市永兴岛(西沙群岛16°50'北112°20'东9149海南三亚市三亚港18°14'北109°30'东9148a海南三亚市牙笼港18°13'北109°42'东9123海南文昌市铺前港20°02'北110°34'东9132海南文昌市清澜港19°34'北110°49'东2016河北黄骅市黄骅港(一期煤码头38°19'北117°53'东2005河北秦皇岛市七里海(新开口39°35'北119°17'东2003河北秦皇岛市秦皇岛港39°55'北119°37'东2001河北秦皇岛市山海关39°59'北119°49'东2008河北唐山市曹妃甸38°54'北118°30'东2006a河北唐山市京唐港(唐山39°13'北119°01'东4002江苏连云港市连云港34°45'北119°25'东4003江苏连云港市燕尾港34°29'北119°47'东4023江苏南通市吕四港32°08'北121°37'东4029江苏南通市天生港32°02'北120°45'东4021a江苏南通市洋口港32°30'北121°25'东4005a江苏盐城市滨海港34°16'北120°16'东4015a江苏盐城市大丰港33°11'北120°43'东4020江苏盐城市_港32°44'北120°52'东4009江苏盐城市射阳河口33°49'北120°30'东4012江苏盐城市新洋港33°37'北120°28'东1025辽宁大连市大连(老虎滩38°52'北121°41'东1022辽宁大连市大窑湾(南大圈39°01'北121°54'东1028辽宁大连市葫芦套(普兰店港39°16'北121°36'东1028a辽宁大连市金县39°03'北121°32'东1025a辽宁大连市旅顺新港38°48'北121°08'东1018辽宁大连市小长山岛39°14'北122°40'东1001辽宁丹东市丹东港40°07'北124°24'东1009辽宁东港市大鹿岛39°45'北123°45'东1005辽宁东港市丹东新港39°50'北124°09'东1008辽宁东港市石山子39°58'北123°40'东1052辽宁葫芦岛市菊花岛40°29'北120°50'东1044辽宁葫芦岛市团山角(二河口40°14'北120°28'东1050辽宁葫芦岛市芷锚湾40°01'北119°55'东1051辽宁锦州市锦州港(笔架山40°48'北121°04'东1040辽宁盘锦市老北河口40°58'北121°50'东1034辽宁瓦房店市长兴岛39°39'北121°28'东1037辽宁营口市鲅鱼圈40°18'北122°05'东1038辽宁营口市营口港(四道沟40°38'北122°09'东9183南极南极洲长城站62°13'北58°57'东2015山东滨州市埕口外海38°27'北118°26'东3002山东滨州市东风港(套尔河口38°15'北118°10'东3007a山东东营市东营港38°06'北118°58'东3004山东东营市湾湾沟口38°11'北118°27'东3054山东海阳市千里岩36°16'北121°23'东3059山东即墨市女岛港36°22'北120°52'东3012a山东莱州市莱州港37°25'北119°56'东3019山东龙口市龙口港37°39'北120°19'东3020山东蓬莱市北隍城岛38°24'北120°55'东3024山东蓬莱市南长山岛37°55'北120°42'东3025山东蓬莱市蓬莱港37°49'北120°44'东3022山东蓬莱市砣矶岛38°10'北120°45'东3063山东青岛市黄岛36°05'北120°09'东3062山东青岛市青岛港36°05'北120°18'东3071山东日照市岚山港35°05'北119°22'东3069山东日照市日照港(石臼所35°22'北119°33'东3034山东荣成市成山角37°23'北122°41'东3043山东荣成市石岛港36°53'北122°26'东3052山东乳山市乳山口港36°48'北121°29'东3030a山东威海市威海港37°31'北122°08'东3011a山东潍坊市潍坊港37°14'北119°11'东3047山东文登市张家埠港37°01'北122°10'东3028山东烟台市烟台港37°33'北121°23'东5001上海崇明县崇明(南堡镇31°32'北121°38'东5007上海上海市高桥31°21'北121°34'东5009上海上海市黄浦公园31°14'北121°29'东5015上海上海市金山嘴30°45'北121°22'东5016上海上海市芦潮港(南汇嘴30°50'北121°50'东5014上海上海市佘山岛31°25'北122°14'东5006上海上海市吴淞31°24'北121°30'东5011上海上海市中浚31°07'北121°54'东8011台湾高雄市高雄港22°36'北120°17'东8001台湾基隆市基隆港25°09'北121°44'东8017台湾澎湖县马公港(澎湖岛23°33'北119°24'东2014天津天津市岐口38°36'北117°31'东2012天津天津市塘沽(天津港38°59'北117°47'东9029香港香港香港(维多利亚港22°18'北114°10'东6018a浙江慈溪市海黄山30°13'北121°30'东6068浙江洞头县黄大岙27°57'北121°02'东6061浙江海门市海门(浙江28°41'北121°27'东6061a浙江海门市海门港(白沙28°42'北121°38'东6014浙江嘉兴市澉浦30°24'北120°54'东6011浙江嘉兴市乍浦港30°37'北121°05'东6065浙江乐清市坎门港28°05'北121°17'东6037a浙江宁波市北仑港29°56'北121°51'东6047浙江宁波市梅山29°49'北122°01'东6035浙江宁波市宁波港29°53'北121°33'东6042浙江宁波市崎头角29°54'北122°07'东6036浙江宁波市镇海(小衢头29°59'北121°44'东6076浙江平阳县南麂山27°27'北121°05'东6073浙江瑞安市瑞安港27°47'北120°38'东6057a浙江三门县健跳港29°02'北121°38'东6059a浙江三门县旗门港29°09'北121°28'东6062浙江台州市下大陈岛28°27'北121°54'东6063a浙江温岭市东门村28°20'北121°13'东6072浙江温州市温州港28°02'北120°39'东6056浙江象山县石浦港29°12'北121°57'东6052浙江象山县象山西泽29°37'北121°50'东6060浙江象山县鱼山(北渔山28°53'北122°16'东6005浙江舟山市大戢山30°49'北122°10'东6021浙江舟山市岱山30°14'北122°11'东6039a浙江舟山市定海港30°00'北122°04'东6028浙江舟山市沥港30°04'北121°51'东6002浙江舟山市绿华山(西绿华岛30°49'北122°36'东6032浙江舟山市沈家门港29°56'北122°18'东6001浙江舟山市嵊山30°43'北122°48'东6008浙江舟山市滩浒山30°37'北121°37'东6025浙江舟山市西码头30°07'北122°08'东6020浙江舟山市长涂港30°15'北122°18'东

2013年黄骅港潮汐表

河北黄骅港(一期煤码头潮汐预报9月29日(农历八月二十五潮时:04:36潮高:1.34,潮时:11:18潮高:3.36,潮时:17:04潮高:2.23,潮时:22:50潮高:3.19，时区：UTC-8.0，基准面（MLLW低于海平面：2.40m。

您可以通过BLM-Shipping查询黄骅港的潮汐表.

黄骅港的月潮间隙和潮龄

300分都不会有人帮你算，太难了，估计这个得请人帮忙，我教你方法就是给你最好的帮助了，

月潮间隔的计算月潮间隔因时因地各有不同。但若对同一地点来说，它的平均值是固定值。因此，只要了解某地的月潮间隔，就可以预测该处的潮汐变化。若掌握某地的月升、月落及满潮时分，就可得知该处的月潮间隔之近似值。这些资料，可由所在位置的经纬度坐标或当地气象局得知。首先，必须得知月球过中天的时间。北半球，这将是月球在当天最南位置的时刻。[1]下一步利用潮汐表，找出同一地区，下次满潮的时间。[2][3]。请留心这两个时间资料必须是相同的时区或皆转换为格林尼治标准时间。利用后者减去前者，即可得知月潮间隔。此数据可提供某些具有潮汐资料功能的手表来粗略的估计当地的潮汐情形。

潮龄：满月或新月的中天时（朔望时与大潮发生的时间差

方法教给你了，帮你算不可能，3000分我都懒得帮忙，因为这种难度任何人都不会去绞尽脑汁的。

请采纳或追问

历史上最强的台风等级是多少？破坏程度如何？

6月以来，长江中下游以南大部降水量一般有100~500毫米，较常年同期偏少，其中江南南部、华南北部偏少3~5成，浙江东南部、福建中北部、江西中部偏少5~8成。特别是7月以来，长江中下游以南大部地区降水量不足50毫米，其中浙江南部、福建、江西中南部、湖南南部等地区降水量在30毫米以下，局部地区不足10毫米。

6月下旬开始，中国江南南部、华南北部持续出现日最高气温超过35度的高温天气，7月中旬高温范围扩展至江南北部及长江沿江地区，7月下旬后期高温范围进一步向北扩展到黄淮地区。福建、浙江、江西三省的部分地区及广东、云南的局部地区极端最高气温达41~43度，浙江丽水高达43.2度。由于持续高温少雨，江南、华南等地旱情迅速发展。浙江、福建、湖南、江西出现了1971年以来最严重的伏旱，其中，浙江东部和南部的旱情已超过建国以来干旱最严重的1967年。据浙江、福建、湖南、江西、湖北、安徽、广东、广西、重庆、贵州、云南和陕西等12个省(自治区、直辖市)民政厅局统计，截至8月12日，12省(自治区、直辖市)农作物受灾面积775.6万公顷，成灾455.8万公顷，绝收113.2万公顷；受灾人口9041.3万人，成灾6087万人，因旱有1418.4万人、688.9万头大牲畜饮水一度发生困难。浙江、福建、江西、湖南、湖北5省旱情尤为严重。

浙江:今年梅雨期只有7天，仅为常年的一半。大部分地区极端最高气温在39度以上，中部和南部地区出现大范围40度的高温天气。5月24日以来，温州瓯江以南地区和台州市玉环、三门等地已连续63天基本无雨；6月25日以来，丽水、温州瓯江以北地区和台州市部分县，连续31天基本无雨。由于持续高温、蒸发量大，加上长潭、四明湖、青山等部分大中型水库除险加固限制蓄水等因素，致使全省水库、河网蓄水偏少，出现了全省性严重干旱。据统计，全省农作物受灾面积48万公顷，成灾面积23万公顷，绝收面积6.4万公顷；有1020万人受灾，成灾人口528万人，因旱有159万人、65万头大牲畜饮水一度发生困难。

福建:梅雨季节，福建全省平均降水偏少20%，6月29日以来，出现持续高温天气，大部分地区极端气温达38度以上，局部超过40度。由于气温高、降雨少、水库蓄水量锐减，宁德、三明、福州、南平、龙岩、泉州、莆田等市出现旱情。初步统计，全省受灾面积106万公顷，成灾面积40.3万公顷，绝收4.3万公顷；饮水困难人口达187万人。

江西:7月以来，全省平均降雨量仅32毫米，是1951年以来最小值。赣州、吉安、抚州等市自5月中旬以来基本无雨。截至8月3日，江西全省日最高气温超过40度的县市达47个，创有气象记录以来之最。有的地方连续38度以上的高温超过20天。抚州市的黎川县、吉安市的泰和县，日最高气温分别达到42.2度和41.5度。由于降雨少，持续高温，土壤水分蒸发量大，全省江河水位持续下降，各类水利工程蓄水量锐减，赣江中上游、抚河部分河段出现了有记录以来最低水位，全省所有县(市、区)不同程度受旱，尤其是赣州、吉安、抚州的旱情最为严重，成片的农田干裂，农物作减产、绝收。初步统计，全省受灾人口1693万人，成灾人口1250万人，因灾伤病1.1万人；近200万人、110多万头大牲畜饮水发生困难；农作物受灾面积96.9万公顷，成灾79.4万公顷，绝收面积28.9万公顷。

湖南:6月下旬以来，湖南全省大范围35度，局部40度以上高温天气持续了40天以上。郴州、永州、邵阳、长沙、娄底、益阳、株洲、湘潭、怀化、岳阳、衡阳等市降雨比历年同期减少7成以上，导致山塘干涸，中小水库蓄水急剧减少，溪河断流，农作物严重受损，人畜饮水十分困难，工农业生产受到严重影响。据统计，全省13个市(州)、110个县(市、区)发生了严重的旱灾。受灾人口3064.9万人，成灾人口1920.7万人；因旱饮水困难的人口达到369.3万人，饮水困难的大牲畜194.2万头；农作物受灾面积196.3万公顷，成灾面积127.3万公顷，绝收面积39.1万公顷。

湖北:7月23日开始，高温天气从鄂东南向鄂西北蔓延，33~39度，部分地区40~42度高温天气在湖北省持续14天。致使土壤失墒快，早情迅速扩展。截止8月6日，全省受旱农田面积达115.2万公顷，成灾82.9万公顷，绝收4.9万公顷；受灾人口1767万人，成灾1332万人；旱灾还造成91.4万人、68.3万头大牲畜饮水发生困难。

同学们~现阶段南方旱灾情况严重~我们是不是该做些什么了~为了我们的同胞~我们的国家~虽然我们做的也许很小~可能小的微不足道~但是我们做了~

希望学校的领导能相对的开展一些活动~来支持我们的祖国。

iOS开发，想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型，

历史上最强的台风是在2014年登陆我国的台风威马逊，威马逊作为第九号超强台风，曾经三次强势登陆，成为建国以来登陆中国的最强台风。当时的破坏力很强，直接造成了海南、广东还有广西等59个县市区、742.3万人还有468.5千公顷的农作物受灾，经济损失达到了235.5亿元，甚至因为威马逊台风，造成了南宁发生海变，导致城市内部被淹，城市内部的建筑设施还有人民的财产都损坏严重。

而这次的台风杜苏芮虽说没有2014年的台风威马逊威力那么强大，但是杜苏芮的到来，给我国也造成了很大的灾害。

一、台风杜苏芮对我国的影响

台风杜苏芮在7月28日上午的9点55分以强台风级在福建的晋江沿海登陆，当时中心的最大风力达到了15级，成为福建有记录以来，登陆的第二强的台风。

台风杜苏芮对福建造成了很大的损害，截至7月29日，已经导致145.45万人受灾，虽然提前有经过预防，但是因为台风的风力太强，导致农作物受灾严重，因为台风的影响过大，紧急转移安置人员达到了15万人。

受到台风环流北上的影响，浙江、江西、山东还有北京等地区也会出现降雨天气。虽说风力已经减弱为热带低压，但是降雨面积达到了22万平方公里，直接影响了1.3亿人。台风杜苏芮从浙江一路到了江西之后，直接从江西转移到了安徽，强度一直都在减弱。

虽然台风杜苏芮一直都在北上，但是受到台风影响的地区一直都在努力的进行防范工作。北京为了应对台风杜苏芮的到来，积极的做好防洪抗灾的工作。北京从7月29号到7月30号的平均降雨量达到了18.8毫米，风力也只有三四级，一开始是大暴雨，后来逐渐转为小雨。不过，根据专家们的预测，台风杜苏芮还会继续北上，直接影响内蒙古。

台湾因为受到台风杜苏芮的影响，不仅城市受灾严重，而且菜价也上涨了五成以上，这对于当地居民来说，生活成本也增加了不少，不过随着台风杜苏芮的离开，台湾的菜价也会慢慢的恢复到以前。

二、台风杜苏芮对菲律宾的影响

这次的台风杜苏芮并不只是对中国有影响，菲律宾也因为台风杜苏芮的到来，直接导致菲律宾有25人死亡，大约200万人受灾。

杜苏芮的到来给菲律宾造成了849起事故，超过3.5万座的房屋还有487处的基础设施受损。截止到7月31号，菲律宾的106个城镇宣布进入灾难状态，几百个城镇都已经停课停工。

三、台风杜苏芮的生成

台风杜苏芮时在2023年7月21日的上午，在西北太平洋的洋面生成的，一开始被中央气象台升级为强热带风暴，直到下午的时候才被升级为台风，后来在7月24日则是被升级为强台风。

等到晚上的时候，直接被升级为超强台风，后来直接在7月26日凌晨的时候，在菲律宾的富加岛登陆，等到7月28日就直接在福建的晋江登陆。

哪个省的人面对台风来临时最淡定？

之前做过相关的App，网上搜出来的，直接粘贴了。有用请采纳哦~

国家气象局提供的天气预报接口

接口地址：

对于第三个接口，返回信息比较全面，也是以json格式提供，格式如下

{"weatherinfo": {//基本信息;"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11", "cityid":"101010100",//摄氏温度"temp1":"2℃~-7℃","temp2":"1℃~-7℃","temp3":"4℃~-7℃","temp4":"7℃~-5℃","temp5":"5℃~-3℃","temp6":"5℃~-2℃",//华氏温度;"tempF1":"35.6℉~19.4℉","tempF2":"33.8℉~19.4℉","tempF3":"39.2℉~19.4℉","tempF4":"44.6℉~23℉","tempF5":"41℉~26.6℉","tempF6":"41℉~28.4℉",//天气描述;"weather1":"晴","weather2":"晴","weather3":"晴","weather4":"晴转多云","weather5":"多云","weather6":"多云转阴",//天气描述序号"img1":"0","img2":"99","img3":"0","img4":"99","img5":"0","img6":"99","img7":"0","img8":"1","img9":"1","img10":"99","img11":"1","img12":"2","img_single":"0",//名称;"img_title1":"晴","img_title2":"晴","img_title3":"晴","img_title4":"晴","img_title5":"晴","img_title6":"晴","img_title7":"晴","img_title8":"多云","img_title9":"多云","img_title10":"多云","img_title11":"多云","img_title12":"阴","img_title_single":"晴",//风速描述"wind1":"北风3-4级转微风","wind2":"微风","wind3":"微风","wind4":"微风","wind5":"微风","wind6":"微风",//风速级别描述"fx1":"北风","fx2":"微风","fl1":"3-4级转小于3级","fl2":"小于3级","fl3":"小于3级","fl4":"小于3级","fl5":"小于3级","fl6":"小于3级",//今天穿衣指数;"index":"冷","index_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//48小时穿衣指数"index48":"冷","index48_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//紫外线及48小时紫外线"index_uv":"弱","index48_uv":"弱",//洗车"index_xc":"适宜",//旅游"index_tr":"一般",//舒适指数"index_co":"较不舒适","st1":"1","st2":"-8","st3":"2","st4":"-4","st5":"5","st6":"-5",//晨练"index_cl":"较不宜",//晾晒"index_ls":"基本适宜",//过敏"index_ag":"极不易发"}}

全国各城市代码如下：

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1. XML接口 这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为 一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。 tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索的！！！

2. 接口 这个图就是天气现象0（晴）的，其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！ 也许还有更多的图标，等待大家发掘啦~

3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 这个是北京的JSON数据，那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据

获取省级代码：获取城市代码(比如安徽是22)：获取区域代码（比如安庆是2206）：获取到安徽省安庆市望江县的代码是220607然后去加上中国代码请求URL：就可以获取当地天气。

另外再给几个有用的探索得到的URL：天气 FLASH实况：实况FLASH：三级选择菜单（注明，这里有四个INPUT，其中有一个被隐藏了，可用FIREFOX改下源代码查看）：实时天气（很有用哦）： XML接口

这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为

一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。

tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现 象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪

其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索的！！！

2. 接口

这个图就是天气现象0（晴）的，其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！

3. JSON接口

如果要说在面对台风来临时最淡定的省份，那就是广东和福建。要知道曾经广东可是面临17级台风，却依然淡定如初，商圈依旧繁华，街上人流量依旧很多，并且他们还开起了玩笑。

我们躲在家里面瑟瑟发抖，生怕台风把我们的窗子吹爆，而广东作为气象局预测出台风登陆地点的省份，反而慢悠悠的给窗户上做防护，不是说台风要来吗？那就给窗户加固一下吧，别人的加固都是用木头钉起来，而广东人的加固是拿胶带贴在窗户上，并且摆出了各种字的形状。

而你说台风要来临了，咱们就不上街了，在家里躲两天吧。不可能的，倔强的广场舞大妈仍然要跳出她们的舞姿。这真的是最淡定的人了。要知道他们面临的台风可是山竹，山竹的台风眼就有台湾地区这么大，里面的力量可是相当于2000颗爆炸。并且当时“山竹”登陆内地的时候造成的损失也是巨大的，也就只有广东人心这么大，该干啥干啥。

而福建人面对台风的时候也是淡定的要死，福建人好像从来都不会担心，台风会对生活造成什么影响，但是好像这不是福建人的心理强大，而是福建地处的位置很好。每次台风登陆带来的好处反而大于它的坏处，所以说福建人每次都很淡定。

因为福建多年遭受台风气候的影响，他们已经掌握了丰富的经验去应对台风天气，再加上随着科技的不断发展，气象局已经可以精准地定位到台风的路径，提早的传达给民众，让福建人做好充足的准备。其次就是台风还可以在一定程度上面缓解干旱等极端天气。因为台风降临的时候往往会伴随着暴雨，这样的话反而可以减少干旱，促进农作物的生长 。

其实现在不仅仅是广东省和福建省，全国各地的人面对台风来临的时候都不会慌了阵脚，毕竟多年累积下来的经验和现在科技的发达已经让人们信任这些技术，知道他们会提早的传达台风的动向，以及做好准备工作。