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柘城天气实况

今天

2016年6月22日

周三晴转多云

38～27℃

无持续风向微风15m/s

降雨量：0mm日出日落

今天：05:07|19:33

明天：05:08|19:34

降水概率：54%体感温度：41℃

湿度：86%

气压：1003hPa

能见度：7km

商丘市有几个县

截止2017年，商丘市下辖2个市辖区，1个县级市，6个县。

2个市辖区：睢阳区、梁园区

1个县级市：永城市

6个县：民权县、睢县、宁陵县、柘城县、虞城县、夏邑县

扩展资料：

商丘，简称“商”或“宋”，河南省地级市。位于豫鲁苏皖四省辐凑之地，素有"豫东门户"之称。商丘自古一直是兵家必争之地和商贾云集中心，隋唐大运河横贯全境，陇海铁路与京九铁路的普铁高铁、连霍高速与济广高速均在此交会，是国务院规划建设的全国性综合交通枢纽。

商丘是国家历史文化名城，是华夏文明和中华民族的重要发祥地、中国重要古都。燧人氏、炎帝朱襄氏、颛顼、帝喾等三皇五帝以及夏朝、商朝、周朝宋国、汉晋梁国等均在此建都。商丘享有“三商之源·华商之都”、“汉兴之地”、“两宋龙潜之地”之称。

商丘自古为长寿之乡，是国家森林城市，有5处国家湿地公园。商丘位居全国18个百亿斤产粮大市，被誉为“豫东粮仓”。地下煤炭资源储量居全省之最。

参考资料：

百度百科-商丘

中国地名有哪些生僻字

古语云：北不识盱眙，南不识__。

（或：西不识盱眙，东不识__。

说的是自古以来人们

就困扰于地名中的生僻字，

但由于地广人多地名就多，

一旦把这些生僻地名取消，

又增加了

重名的麻烦，而且也会抹杀了很多历史遗产。

作为地理爱好者，

我从小就一直遭受着地名的折磨，

小学时不认识邯郸，

觉得这地方太格路

了，难怪别人学不会他们走步。还有山东莒

jv3

县，读《上下五千年》齐桓公那一段，常读

作：齐桓

heng2

公，莒

lv3

国。中学受到《小石潭记》影响，一直把天津宝坻

di3

读作

chi2

另外对于浙江台

tai1

州也是偶然听到天气预报才知道正确发音。

这里简单罗列一下中国县级以上的难念地名，

很多是我查了又忘，

忘了又查的，

也会有一些

错误，希望大家给予指正：

安徽：砀

dang4

山，歙

she4

县，黟

yi1

县，谯

qiao2

城（南谯同

，枞

zong1

阳（多音字：

枞

cong1

树

，琅琊

ya2

（来源于滁州附近的琅琊山，不过古代山东东南的琅琊山更有名，

还有一个琅琊郡，容易和这个混淆

福建：柘

zhe4

荣（河南柘城同

甘肃：宕

dang4

昌，舟曲

qv1

（多音字，还有很多藏语地名带这个字

广东：番

pan1

禺（其实广东还有一些生僻字地名如：深圳，东莞，都已经为人熟知

海南：儋

dan1

州

河北：藁

gao3

城，井陉

xing2

，蠡

li3

县，蔚

yu4

县，任

ren2

丘（多音字，任县同，不同于

山东济宁任

ren4

城区

黑龙江：阿

a1

城（不同于山东东阿

e1

，讷

ne4

河

河南：_

chan2

河，郏

jia2

县，武陟

zhi4

，浚

xun4

县（多音字，

jun4

，召

shao4

陵（不同

于南召

zhao4

，泌

bi4

阳（多音字

，济

ji3

源（古时与山东济南一水相连

湖北：

_

qiao2

口，

黄陂

pi2

郧

yun2

县

（郧西同

蕲

qi2

春，

_

xiao1

亭，

曾

zeng1

都

（多

音字

湖南：醴

li3

陵，郴

chen1

州（初中学

“

郴江幸自绕郴山

”

时才会读

，酃

ling2

县（

94

年改为

炎陵县

江苏：

盱

xv1

眙

yi2

六

lu4

合

（安徽六安同

邗

han2

江

（出自邗沟，

隋代大运河的一段

江西：鄱

po

阳（鄱阳波阳改来改去，不过这个对于多数人应该不成问题

，铅

yan2

山

吉林：绿

lu4

园，珲

hun2

春（因为是长春人，这两个都没问题，但见过其他人读错

辽宁：岫

xiu4

岩，鲅

ba4

鱼圈

陕西：__（

56

年改周至

，_县（

64

年改户县

，柞

zha4

水，华

hua4

县（其他地名一般

为

hua2

，如：华宁，华坪

山东：芝罘

fu2

，临朐

qv2

，汶

wen4

上

（四川汶川同

，郯

tan2

城，茌

chi2

平，鄄

juan4

城，

郓

yun4

城（读过水浒的人都知道

，单

shan4

县（多音字

，牟

mu4

平

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10月03日(周一休

晴转多云17～29℃

东南风1级

空气良

10月04日(周二休

晴转多云18～28℃

无持续风向微风

空气良

10月05日(周三休

多云转阴16～26℃

东北风3-4级

空气良

10月06日(周四休

多云转阴15～21℃

无持续风向微风

空气良

10月07日(周五休

多云转阴15～24℃

无持续风向微风

空气良

10月08日(周六班

多云14～23℃

无持续风向微风

空气良

10月09日(周日班

多云11～23℃

东北风3-4级

空气良

墨迹天气的支持城市

直辖市

北京北京朝阳通州昌平顺义怀柔大兴平谷密云延庆丰台*石景山*房山*门头沟*八达岭*佛爷顶*汤河口*密云上甸子*斋堂*霞云岭*海淀

天津天津宝坻武清宁河静海蓟县*东丽*西青*北辰汉沽*津南塘沽*大港

上海上海嘉定浦东金山松江青浦南汇奉贤崇明*宝山*徐家汇*闵行

重庆重庆黔江北碚巴南长寿合川永川江津南川綦江潼南铜梁大足荣昌璧山垫江武隆丰都城口梁平开县巫溪巫山奉节云阳忠县石柱秀山酉阳彭水*万盛*渝北*涪陵*沙坪坝*万州天城*万州龙宝

其他省份及城市

辽宁:

沈阳沈阳苏家屯新民辽中法库康平*新城子

大连大连旅顺金州瓦房店普兰店庄河长海*皮口

鞍山鞍山海城台安岫岩

抚顺抚顺清原*章党

本溪本溪本溪县桓仁*草河口

丹东丹东东港凤城宽甸*东沟

锦州锦州凌海北镇黑山义县*北宁

营口营口盖州大石桥

阜新阜新彰武

辽阳辽阳灯塔辽阳县

盘锦盘锦大洼盘山

铁岭铁岭开原西丰昌图

朝阳朝阳北票凌源建平喀左*羊山*建平县

葫芦岛葫芦岛兴城绥中建昌

吉林:

长春长春双阳九台榆树德惠农安

吉林吉林舒兰桦甸蛟河磐石永吉*烟筒山

四平四平公主岭双辽梨树伊通*孤家子

辽源辽源东丰

通化通化梅河口集安辉南通化县柳河

白山白山靖宇长白*东岗临江

白城白城洮南大安镇赉通榆

松原松原扶余长岭乾安前郭

延边延边延吉图们敦化龙井珲春和龙安图汪清*二道*松江*罗子沟

黑龙江:

哈尔滨哈尔滨呼兰双城尚志五常阿城依兰方正宾县巴彦木兰通河延寿

齐齐哈尔齐齐哈尔讷河龙江依安泰来甘南富裕克山克东拜泉

鸡西鸡西虎林密山鸡东

鹤岗鹤岗萝北绥滨

双鸭山双鸭山集贤宝清饶河

大庆大庆肇源肇州林甸*杜蒙

伊春伊春铁力嘉荫*乌伊岭*五营

佳木斯佳木斯同江富锦桦南桦川汤原抚远

七台河七台河勃利

牡丹江牡丹江穆棱绥芬河海林宁安东宁林口

黑河黑河北安五大连池嫩江逊克孙吴

绥化绥化安达肇东海伦望奎兰西青冈庆安明水绥棱

大兴安岭大兴安岭加格达奇呼玛塔河漠河*呼中*新林

河南:

郑州郑州新郑荥阳新密巩义登封中牟

开封开封杞县通许尉氏兰考

洛阳洛阳偃师孟津新安栾川嵩县汝阳宜阳洛宁伊川

平顶山平顶山舞钢汝州宝丰叶县鲁山郏县

焦作焦作沁阳孟州修武博爱武陟温县

鹤壁鹤壁浚县淇县

新乡新乡卫辉辉县获嘉原阳延津长垣封丘

安阳安阳林州汤阴内黄滑县

濮阳濮阳清丰南乐范县台前

许昌许昌禹州长葛鄢陵襄城

漯河漯河舞阳临颍

三门峡三门峡灵宝渑池卢氏

南阳南阳邓州南召方城镇平社旗唐河新野内乡西峡淅川桐柏

商丘商丘永城民权睢县宁陵柘城虞城夏邑

信阳信阳罗山光山新县商城固始潢川淮滨息县

周口周口项城扶沟西华商水沈丘郸城淮阳太康鹿邑

驻马店驻马店西平上蔡平舆正阳确山泌阳汝南遂平新蔡

济源济源

湖北:

武汉武汉黄陂新洲*江夏*蔡甸

黄石黄石大冶阳新

襄樊襄樊襄阳枣阳老河口宜城谷城保康南漳

十堰十堰郧县郧西竹山竹溪房县*丹江口

荆州石首洪湖松滋公安监利江陵荆州

宜昌宜昌宜都当阳枝江远安兴山秭归长阳五峰三峡*宜昌县*夷陵

荆门荆门京山钟祥

孝感孝感汉川安陆应城大悟云梦

黄冈黄冈麻城武穴红安罗田英山浠水蕲春黄梅

咸宁咸宁赤壁嘉鱼通城崇阳通山

随州随州广水

恩施恩施利川建始巴东宣恩咸丰来凤鹤峰

仙桃仙桃

潜江潜江

天门天门

神农架神农架

鄂州鄂州

湖南:

长沙长沙浏阳宁乡*马坡岭

株洲株洲醴陵攸县茶陵炎陵

湘潭湘潭湘乡*韶山

衡阳衡阳南岳耒阳常宁衡阳县衡南衡山衡东祁东

邵阳邵阳武冈邵东新邵邵阳县隆回洞口绥宁新宁城步

岳阳岳阳汨罗临湘华容湘阴平江

常德常德安乡汉寿临澧澧县桃源石门

张家界张家界慈利桑植

益阳益阳沅江南县桃江安化*赫山区

郴州郴州资兴桂阳宜章永兴嘉禾临武汝城桂东安仁

永州永州祁阳东安双牌道县江永宁远蓝山新田江华

怀化怀化沅陵辰溪溆浦会同麻阳新晃芷江靖州通道

娄底娄底冷水江涟源双峰新化*冷水滩

吉首吉首泸溪凤凰花垣保靖古丈永顺龙山

广西:

南宁南宁邕宁武鸣隆安马山上林宾阳横县*南宁城区

柳州柳州柳江柳城鹿寨融安融水三江

桂林桂林阳朔临桂灵川平乐兴安灌阳荔浦资源永福龙胜恭城*全州

梧州梧州岑溪苍梧藤县蒙山

北海北海合浦*涠洲岛

防城港防城上思*防城港*东兴

贺州贺县钟山昭平富川

来宾来宾象州武宣忻城金秀

贵港贵港桂平平南

玉林玉林北流容县陆川博白兴业

百色百色凌云平果西林乐业德保田林田阳靖西田东那坡隆林

河池河池宜州天峨凤山南丹东兰都安罗城巴马环江

钦州钦州灵山浦北

崇左崇左宁明扶绥龙州大新天等*凭祥

广东:

广州广州番禺花都增城从化

深圳深圳

珠海珠海斗门*黄茅洲

汕头汕头潮阳澄海南澳

韶关韶关曲江乐昌南雄始兴仁化翁源新丰乳源

佛山佛山顺德三水*南海

江门江门新会台山开平鹤山恩平上川岛

茂名茂名高州化州信宜电白

湛江湛江廉江雷州吴川遂溪徐闻

肇庆肇庆高要四会广宁怀集封开德庆

惠州惠州惠阳博罗惠东龙门

梅州梅州兴宁梅江区梅县区大埔丰顺五华平远蕉岭

汕尾汕尾陆丰海丰

河源河源紫金龙川连平和平

阳江阳江阳春

清远清远英德连州佛冈阳山连山连南

东莞东莞

中山中山

潮州潮州饶平

揭阳揭阳普宁揭西惠来

云浮云浮罗定新兴郁南

海南:

海口海口

琼山琼山

三亚三亚

文昌文昌

琼海琼海

万宁万宁

东方东方

五指山五指山

儋州儋州

临高临高

澄迈澄迈

定安定安

屯昌屯昌

昌江昌江

白沙白沙

琼中琼中

陵水陵水

保亭保亭

乐东乐东

西沙*西沙

南沙岛南沙岛

江苏:

南京南京浦口江宁六合溧水高淳*江浦

无锡无锡江阴宜兴

徐州徐州新沂邳州丰县沛县睢宁

常州常州金坛溧阳

苏州苏州常熟张家港昆山吴江太仓*吴县东山*吴县

南通南通启东如皋通州海门海安如东吕泗

连云港连云港赣榆东海灌云灌南*燕尾港*西连岛

淮安淮安楚州淮阴涟水洪泽盱眙金湖*淮阴县

盐城盐城盐都东台大丰响水滨海阜宁射阳建湖

扬州扬州仪征高邮江都宝应

镇江镇江丹徒丹阳扬中句容

泰州泰州兴化靖江泰兴姜堰

宿迁宿迁沭阳泗阳泗洪

浙江:

杭州杭州萧山余杭建德富阳临安桐庐淳安

台州台州椒江黄岩路桥临海温岭玉环天台仙居*三门*大陈*洪家

宁波宁波鄞州镇海余姚慈溪奉化宁海象山*北仑石浦*鄞县

温州温州瑞安乐清永嘉文成平阳泰顺洞头苍南

嘉兴嘉兴海宁平湖桐乡嘉善海盐

湖州湖州德清安吉长兴

绍兴绍兴诸暨上虞嵊州新昌

金华金华兰溪义乌东阳永康武义浦江磐安

衢州衢州江山常山开化龙游

舟山舟山定海普陀岱山嵊泗

丽水丽水龙泉青田缙云遂昌松阳云和庆元*景宁

江西:

南昌南昌南昌县新建安义进贤*莲塘

景德镇乐平景德镇

萍乡萍乡莲花

九江九江武宁修水永修德安星子都昌湖口彭泽庐山*瑞昌

新余新余分宜

鹰潭鹰潭贵溪余江

赣州赣州瑞金南康信丰大余上犹崇义安远龙南定南全南宁都于都兴国会昌寻乌石城

吉安吉安吉水峡江新干永丰遂川泰和万安安福永新*宁冈*井冈山*吉安县

宜春宜春丰城樟树高安奉新万载上高宜丰靖安铜鼓

抚州南城黎川南丰崇仁乐安宜黄金溪资溪东乡广昌*抚州

上饶上饶德兴上饶县广丰玉山铅山横峰弋阳余干波阳万年婺源*鄱阳

山东:

济南济南长清章丘平阴济阳商河

青岛青岛胶州即墨平度胶南莱西*崂山

淄博淄博周村博山淄川桓台高青沂源*临淄

枣庄枣庄薛城峄城台儿庄滕州

东营东营利津垦利广饶*河口

烟台烟台福山牟平龙口莱阳莱州蓬莱招远栖霞海阳长岛

潍坊潍坊青州诸城寿光安丘高密昌邑昌乐临朐

威海威海文登乳山荣成*石岛成山头

济宁济宁曲阜兖州邹城鱼台金乡嘉祥微山汶上泗水梁山

泰安泰安新泰肥城宁阳东平泰山

日照日照五莲莒县

莱芜莱芜

临沂临沂沂南郯城沂水苍山费县平邑莒南蒙阴临沭

德州德州乐陵禹城陵县宁津庆云临邑齐河平原夏津武城

聊城聊城临清阳谷莘县茌平东阿冠县高唐*朝城

滨州滨州惠民阳信无棣沾化博兴邹平

菏泽菏泽曹县单县成武巨野郓城鄄城定陶东明

安徽:

合肥合肥长丰肥西肥东

芜湖芜湖芜湖县南陵繁昌

蚌埠蚌埠怀远固镇五河

淮南淮南凤台

马鞍山马鞍山当涂

淮北淮北濉溪

铜陵铜陵

安庆安庆桐城宿松枞阳太湖怀宁岳西望江潜山

黄山黄山市*黄山区*黄山(景区屯溪休宁歙县祁门黟县

滁州滁州天长明光全椒来安定远凤阳

阜阳阜阳界首临泉颍上阜南太和

宿州宿州萧县泗县砀山灵璧

巢湖巢湖*和县*含山*庐江*无为

六安六安寿县霍山霍邱舒城金寨

亳州亳州利辛涡阳蒙城

池州池州东至石台青阳*九华山

宣城宣城宁国广德郎溪泾县旌德绩溪

福建:

福州福州福清长乐闽侯连江罗源闽清永泰平潭*福州郊区

厦门厦门同安

莆田莆田仙游*秀屿港

泉州泉州晋江南安安溪永春德化*崇武九仙山

漳州漳州龙海云霄漳浦诏安长泰东山南靖平和华安

南平南平邵武武夷山建瓯建阳顺昌浦城光泽松溪政和

龙岩龙岩漳平武平长汀永定连城上杭

三明三明永安明溪清流宁化大田尤溪沙县将乐泰宁建宁

宁德宁德福安福鼎霞浦古田屏南寿宁周宁柘荣

河北:

石家庄石家庄藁城辛集晋州新乐平山井陉栾城正定行唐灵寿高邑赵县赞皇深泽无极元氏

唐山唐山丰润丰南遵化迁安迁西滦南玉田唐海乐亭滦县

秦皇岛秦皇岛昌黎卢龙抚宁青龙*北戴河

邯郸邯郸永年曲周馆陶魏县成安大名涉县鸡泽邱县广平肥乡临漳磁县*武安*峰峰

邢台邢台南宫沙河柏乡任县清河宁晋威县隆尧临城广宗临西内邱平乡巨鹿新河南和

保定保定涿州定州安国高碑店满城阜平徐水唐县高阳容城涞源望都安新易县曲阳蠡县雄县*顺平

张家口张家口宣化康保张北阳原赤城沽源怀安怀来崇礼尚义蔚县涿鹿万全

承德承德承德县兴隆隆化平泉滦平丰宁围场宽城

沧州沧州泊头任丘黄骅河间青县献县东光海兴盐山肃宁南皮吴桥孟村*曹妃甸

廊坊廊坊霸州三河固安永清香河大城文安大厂

衡水衡水冀州深州饶阳枣强故城阜城安平武邑景县武强

山西:

太原太原太原古交区阳曲清徐娄烦*太原南郊*太原北郊

大同大同大同县天镇灵邱阳高左云广灵浑源

阳泉阳泉平定盂县

长治长治襄垣屯留平顺黎城壶关长子武乡沁县沁源*潞城

晋城晋城高平沁水陵川阳城

朔州朔州山阴应县右玉怀仁*平鲁

晋中晋中榆次介休榆社左权和顺昔阳寿阳太谷祁县平遥灵石

运城运城永济河津芮城临猗万荣新绛稷山闻喜夏县绛县平陆垣曲

忻州忻州原平定襄五台山代县繁峙宁武静乐神池五寨岢岚河曲保德偏关*五台县豆村

临汾临汾侯马霍州曲沃翼城襄汾洪洞古县安泽浮山吉县乡宁蒲县大宁永和隰县汾西

吕梁吕梁离石孝义汾阳文水中阳兴县临县方山柳林岚县交口交城石楼

内蒙古:

呼和浩特呼和浩特托克托武川和林格尔清水河土默特左旗*呼和浩特市郊区

包头包头固阳达尔罕茂明安联合旗土默特右旗*白云鄂博满都拉

乌海乌海

赤峰赤峰宁城林西喀喇沁旗巴林右旗敖汉旗阿鲁科尔沁旗翁牛特旗克什克腾旗巴林左旗*浩尔吐*宝过图*岗子*八里罕

通辽通辽开鲁科尔沁左翼中旗科尔沁左翼后旗库伦旗奈曼旗扎鲁特旗*青龙山*巴雅尔吐胡硕*高力板*舍伯吐

鄂尔多斯鄂尔多斯东胜准格尔旗乌审旗伊金霍洛旗鄂托克旗鄂托克前旗杭锦旗达拉特旗河南*乌审召*伊克乌素

呼伦贝尔呼伦贝尔海拉尔满洲里牙克石扎兰屯根河额尔古纳陈巴尔虎旗阿荣旗新巴尔虎左旗新巴尔虎右旗鄂伦春旗莫力达瓦旗鄂温克旗小二沟图里河

巴彦淖尔巴彦淖尔五原磴口杭锦后旗乌拉特中旗乌拉特前旗乌拉特后旗*海力素那仁宝力格*大佘太

乌兰察布乌兰察布丰镇兴和卓资商都凉城化德四子王旗察哈尔右翼前旗察哈尔右翼中旗察哈尔右翼后旗

锡林郭勒盟锡林浩特二连浩特多伦阿巴嘎旗西乌珠穆沁旗东乌珠穆沁旗苏尼特左旗苏尼特右旗太仆寺旗正镶白旗正兰旗镶黄旗朱日和博克图*乌拉盖

兴安盟乌兰浩特阿尔山突泉扎赉特旗科尔沁右翼中旗*霍林郭勒*索伦*胡尔勒

阿拉善盟阿拉善左旗阿拉善右旗额济纳旗拐子湖吉兰太*孪井滩*头道湖*中泉子*巴彦诺尔贡*雅布赖*乌斯太*锡林高勒

陕西:

西安西安临潼长安高陵蓝田户县周至*杨凌

铜川铜川耀县宜君

宝鸡宝鸡陈仓凤翔岐山扶风眉县陇县千阳麟游凤县太白*宝鸡县

咸阳咸阳兴平三原泾阳乾县礼泉永寿彬县长武旬邑淳化武功*杨凌

渭南渭南华阴韩城华县潼关大荔蒲城澄城白水合阳富平华山

延安延安延长延川子长安塞志丹吴起甘泉富县洛川宜川黄龙黄陵

汉中汉中南郑城固洋县西乡勉县宁强略阳镇巴留坝佛坪

榆林榆林神木府谷横山靖边定边绥德米脂佳县吴堡清涧子洲

安康安康汉阴石泉宁陕紫阳岚皋平利镇坪旬阳白河

商洛商洛洛南丹凤商南山阳镇安柞水

宁夏:

银川银川灵武永宁贺兰

石嘴山石嘴山大武口惠农平罗*陶乐石炭井

吴忠吴忠青铜峡同心盐池*韦州*麻黄山

固原固原西吉彭阳泾源隆德*六盘山

中卫中卫海原中宁*兴仁堡

甘肃:

兰州兰州永登榆中皋兰

金昌金昌永昌

白银白银靖远景泰会宁华家岭

天水天水武山甘谷清水秦安张家川*麦积*北道区

嘉峪关嘉峪关

武威武威民勤古浪天祝乌鞘岭

张掖张掖民乐山丹临泽高台肃南

平凉平凉灵台静宁崇信华亭泾川庄浪*崆峒

酒泉酒泉玉门敦煌金塔肃北*瓜州*鼎新马鬃山

庆阳庆阳西峰庆城镇原合水华池环县宁县正宁

定西定西安定通渭临洮漳县岷县渭源陇西

武都武都成县宕昌康县文县西和礼县两当徽县

临夏临夏康乐永靖广河和政东乡

合作合作临潭卓尼舟曲迭部玛曲碌曲夏河

青海:

西宁西宁湟源湟中大通

海东*海东平安乐都民和互助化隆循化冷湖

海北*海北海晏祁连刚察门源*托勒

黄南*黄南尖扎泽库河南

海南*海南共和同德贵德兴海贵南*海南

果洛*果洛玛沁班玛甘德达日久治玛多*清水河

玉树玉树杂多治多囊谦曲麻莱托托河

海西*海西格尔木德令哈乌兰都兰天峻*野牛沟*五道梁*小灶火*诺木洪茫崖大柴旦*茶卡

新疆:

乌鲁木齐乌鲁木齐*小渠子巴仑台*白杨沟*十三间房气象站*天山大西沟*乌鲁木齐牧试站*天池*蔡家湖*达坂城

克拉玛依克拉玛依

石河子*石河子*莫索湾*乌兰乌苏*炮台

阿拉尔阿拉尔

博乐*博乐精河*阿拉山口*温泉

吐鲁番吐鲁番鄯善托克逊*红柳河*吐鲁番东坎

哈密哈密伊吾巴里坤*淖毛湖

阿克苏阿克苏温宿沙雅拜城阿瓦提库车柯坪新和乌什

和田和田墨玉皮山洛浦策勒于田民丰

喀什喀什巴楚泽普伽师叶城岳普湖麦盖提英吉沙莎车塔什库尔干

阿图什阿图什阿克陶阿合奇乌恰*吐尔尕特

库尔勒库尔勒轮台尉犁若羌且末焉耆和静和硕博湖*塔中*库米什巴音布鲁克铁干里克

昌吉昌吉阜康米泉呼图壁玛纳斯奇台吉木萨尔木垒北塔山

伊宁伊宁霍城巩留新源昭苏特克斯尼勒克察布查尔*伊宁县*霍尔果斯

塔城塔城乌苏额敏沙湾托里裕民和布克赛尔*和丰

阿勒泰阿勒泰布尔津富蕴福海哈巴河青河吉木乃

四川:<

福清天气预报一周福清天气预报一周7天

中央气象台12月28日06时发布寒潮橙色预警。强冷空气将自西向东、自北向南影响我国中东部大部分地区，并带来大风和强降温天气。这时候市民要减少外出，注意添衣保暖，在户外工作的一定要注意安全！

寒潮预警升级为橙色

中央气象台12月28日06时发布寒潮橙色预警：强冷空气将自西向东、自北向南影响我国中东部大部地区，带来大风和强降温天气。预计28日至31日，我国中东部大部地区降温10左右，西北地区东部、东北地区东南部、华北西部和北部、黄淮南部、江淮、江南、华南中北部等地降温12~16，局地降温可达16以上。上述地区将有4~6级、阵风7~9级的偏北风，我国东部和南部海区有7~9级。气温下降后，最低0线将南压至华南北部，最低-10线在黄河下游至秦岭一带。

寒潮最新消息

今冬最冷寒潮天气今天正式拉开帷幕！寒潮蓝色预警信号和持续低温蓝色预警信号均生效。#寒潮预警升级为橙色#本周北京天气寒冷，市民尽量减少不必要的出行，户外一定要注意保暖防寒。今天早晨到白天，北京山区将有小雪或零星小雪，南部地区可能有中雪。由于路面温度较低，山区部分道路可能出现低温结冰，出行注意交通安全。

受寒潮天气影响，29日至30日白天最高气温将迅速降至-6至-5，夜间最低气温将降至-13左右。这个温度有多冷？想象一下，冷藏室的温度一般设定在4到0，也就是说本周前期室外温度会比冷藏室低。所以，出门保暖是当务之急！

除了气温低，还有北风。8日午夜到30日白天北风明显，阵风达到7级左右，山风会更强。受低温大风天气影响，风寒效应明显。外出旅游，一定要注意防风防寒防冻，尽量减少户外停留时间。

此次寒潮天气四大特征

影响范围广27日起，强冷空气自西向东、自北向南横扫，大风强降温范围将自北向南覆盖整个中东部地区。

预计28日至31日，中东部地区将有4至6级偏北风，阵风7至9级。

同样的雨雪袭击了——。预计28日至29日，西北地区东部、华北南部、黄淮、江淮、江汉等地的部分地区有雨雪天气，其中，陕西南部、河南西部、湖北北部、山东东部、安徽中南部、江苏中北部等地的部分地区有大雪。

冷却范围是——。内蒙古中西部降温幅度可达12至14，江淮、江南等地将出现14以上的剧烈降温。寒潮期间，最低0线将南压至两广以北，最低-10线在黄河下游至秦岭一带。沪、合、锡、汉、安最低气温将全部跌破-5；广州最低气温也将降至4左右。

:防御指南

1.人员要注意添衣保暖；做好生产中大风降温的准备；

2.紧固门窗、围板、脚手架、临时搭建物等易被强风吹动的构筑物，妥善安置易受强风影响的室外物品；

3.到避风处避风，并告知户外作业人员注意安全；

4.关注ab最新资讯

2021年5月10日江西高速受暴雨雷暴影响路段

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2月1日：阴转雨，温度为16℃/11℃，东北风转西北风，风力小于3级；

2月2日：雨，温度为20℃/11℃，东北风，风力3级转3-4级；

2月3日：雨，温度为19℃/12℃，东北风，风力3-4级；

2月4日：雨，温度为21℃/13℃，东北风，风力级转3-4级；

2月5日：雨转阴，温度为16℃/11℃，东北风，风力4-5级；

2月6日：阴转多云，温度为16℃/11℃，东北风转北风，风力4-5级转3-4级；

2月7日：雨，温度为16℃/12℃，东北风，风力3-4级转3级；

2月8日：多云转雨，温度为21℃/13℃，东北风，风力3级；

2月9日：雨，温度为13℃/12℃；

2月10日：多云，温度为14℃/13℃；

2月11日：多云，温度为15℃/13℃；

2月12日：雨，温度为15℃/14℃；

2月13日：多云，温度为15℃/14℃；

2月14日：多云，温度为15℃/14℃；

2月15日：多云，温度为16℃/15℃；

2月16日：雨，温度为16℃/15℃；

2月17日：雨，温度为16℃/15℃；

扩展资料

天气预报（测或气象预报（测是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。

天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天、中期天气预报（4～9天，长期天气预报（10～15天以上。中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。所以实际上上述天气后面的基本不准，会实时变化，还是看短期天气预报比较好。

哪个手机软件能查到福建福清的天气

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未来一周的天气预报

未来一周

华北、东北、黄淮等地多阵雨或雷阵雨天气，雨量分布不均，主要降雨时段在22-24日和26-29日。受第15号台风“天鹅”影响，22-27日，我国东部海域自南向北将先后出现较大风雨天气。

福清近期天气怎样

早上好！

给您福清天气预报(2012-03-1918:00发布

19日星期一夜间阵雨低温12℃东北风3-4级

20日星期二白天阵雨高温16℃东北风3-4级

夜间阵雨低温12℃东北风3-4级

21日星期三白天阵雨高温17℃东北风3-4级

夜间阵雨低温13℃东北风3-4级

22日星期四白天多云高温22℃南风3-4级

夜间雷阵雨低温14℃南风3-4级

23日星期五白天小到中雨高温19℃南风3-4级

夜间小到中雨低温12℃南风3-4级

24日星期六白天阵雨高温15℃东北风3-4级

夜间阴低温10℃东北风3-4级

25日星期日白天阵雨高温14℃东北风3-4级

夜间阵雨低温11℃无持续风向微风

26日星期一白天阴高温14℃无持续风向微风

福清今天天气

下一个人生日历这样的天气预报软件，你要看的天气天气情况都是可以看的~

下一周的 周六 周日 是什么样的天气

今天江西部分地区会出现暴雨天气，高速也会有一定的影响，所以大家在出行的时候一定要注意安全，小心驾驶，这种天气非常容易发生事故，大家要打起十二分精神。

部分高速国道路段将受暴雨雷暴影响

江西近来不仅强降雨频繁，强对流天气也经常光顾。就今天的天气情况来看，江西一些地方将会出现暴雨、雷暴等天气，注意防范。而根据最新5月10日江西交通天气预报情况，预计部分高速国道路段将受暴雨雷暴影响，大家出行要注意安全。

受暴雨影响：

沪昆高速(G60)南昌境内路段

福银高速(G70)江西南昌境内路段

105国道南昌—江西丰城段

316国道南昌境内路段

320国道江西进贤—南昌段

受大雾影响：

320国道上海境内路段、江西万载—宜春段、湖南双峰境内路段、贵州玉屏—岑巩段、贵州晴隆境内路段

105国道江西信丰境内路段、广东连平境内路段

323国道江西大余—广东南雄段

受雷暴影响：

济广高速(G35)济南—山东平阴段、江西余干—鹰潭段

大广高速(G45)江西吉安—泰和段、广东从化—广州段

杭瑞高速(G56)江西婺源境内路段

沪昆高速(G60)江西玉山—上饶—鹰潭—进贤段

福银高速(G70)江西抚州境内路段

105国道山东茌平—东阿段、江西樟树境内路段、江西峡江—吉水—吉安段、广东从化—广州段

206国道江西鹰潭—金溪段

316国道江西资溪—金溪—抚州段、南昌境内路段

319国道江西泰和—井冈山段

320国道江西玉山—上饶—鹰潭—东乡段

江西天气情况

今明天，江西又将出现较强降雨。江西省气象台预计，今天白天九江、南昌、宜春、新余、萍乡、景德镇、上饶、鹰潭八市和吉安、抚州两市北部多云转阴，部分地区有阵雨或雷阵雨;全省其他地区多云。最高气温：赣北北部29~31℃，全省其他地区31~33℃。

今天晚上，九江、景德镇两市和宜春、南昌、上饶三市北部阴有雷阵雨转中到大雨，局部暴雨;赣州市和吉安、抚州两市南部多云;全省其他地区阴有阵雨或雷阵雨，局部中到大雨。部分地区伴有强雷电、短时强降水，局地伴有雷暴大风等强对流天气。

明天，赣北阴有大雨到暴雨，局部大暴雨，赣中阴天多云有阵雨或雷阵雨，局部中到大雨，赣南多云;部分地区伴有强雷电、短时强降水，局地伴有雷暴大风等强对流天气。

气象专家提醒，今天夜间到明天，江西部分地区有较强降雨，局地有暴雨或大暴雨，并伴有强对流天气。公众请注意关注临近预报预警信息，防御雷暴大风、短时强降水可能引发的次生灾害。

梅雨期2022

北京市专业气象台报告，根据最新气象资料分析，周六（4日）受低气压影响，本市多云转阴有雷阵雨，降雨的时间在午后到夜间，外出的市民需要注意防雨防雷电。周日没有雨，是多云间晴的天气，最高气温比周六高一些，预计在32℃左右。双休日两天的最高气温不太高，最低气温一般会在21℃到22℃，夜间天气不太热，有利于休息。　

又讯市专业气象台报告，根据最新气象资料分析，预计下周前期本市的降雨天气较多，最高气温30℃到32℃；后期晴到多云，天气较好，气温回升，比较闷热，请注意防暑降温。

气象部门介绍，周二到周三，本市受南下冷空气和西南暖湿气流的共同影响，有一次较明显的降雨天气，其中周二的降雨量可达到中雨，市民需要注意防雨防雷电。周三阵雨过后天气将转晴。后两天云较少，气温有所回升，天气闷热。预计周内本市平原地区的平均气温接近27℃，比历史同期略偏高；极端最高气温为33℃，出现在周后期；极端最低气温为21℃，出现在周中期。(连桂华)

未来一周天气预报

周六(4日)多云转阴有雷阵雨，北转南风2、3级，最低气温21℃，最高气温31℃

周日(5日)多云间晴，北转南风2、3级，最低气温22℃，最高气温32℃

周一(6日)多云转阴，最低气温22℃，最高气温32℃

周二(7日)阴有中雨，最低气温23℃，最高气温30℃

周三(8日)阵雨转晴，最低气温21℃，最高气温32℃

周四(9日)晴间多云，最低气温22℃，最高气温33℃

周五(10日)晴转多云，最低气温23℃，最高气温32℃

北京市专业气象台11时权威发布 雷阵雨将再返京城

昨天（2日）白天，由于从东北方向有一股弱冷空气南下影响到北京，使气温降低，南郊观象台白天的最高气温只有30.3℃，比前天低了2.6℃，虽然空气湿度较大，但冷空气和暖湿气流没配合好，雷阵雨到了门口也进不来。虽然雷阵雨没来，但大范围地区的天气形势并没有发生根本的变化，今天蒙古国中部的高空冷涡已经形成，从中分裂出小股冷空气，河套地区一个高空槽的槽前西南风，有利于暖湿气流的输送，在冷暖空气的共同作用下，预计今天到明天，雷阵雨还会再返京城，出现的时间大约在傍晚到夜间。今年夏天雨水比较多，局部地区有造成较大降水的可能，大家要及时了解天气变化，安排好行程。汛期不太适宜到边远的山区旅游，雨水大，土壤松动，易出现山体滑坡。遇到下大雨时要谨慎些，不清楚路况时不要贸然行走，开车的朋友需要了解交通信息，尽量避开积水路段，或绕道行驶。在有雷阵雨的天气里应特别注意防雷电，在家里应关上电视机、电脑等家用电器，并切断电源。

雷阵雨一般出现在午后和夜晚，白天气温仍然较高，空气湿度大，人们会感到有些闷热，应注意防暑。今年的几场暴雨，来去比较突然，让很多朋友在路上遇雨，措手不及，所以，外出时应随身带上雨具。(连桂华文凡)

樟树市公安局发布道路交通安全提示

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

樟树市交警支队与樟树市气象局2022年12月16日12时13分联合发布道路交通安全风险预警提示：因受强冷空气影响，我市未来3天将出现低温、冰冻、大风天气，对交通出行不利，请公众出行做好防风措施，减速慢行， 冰冻天气时车辆尽量避开低洼水面和有水渍的路面行驶，防范道路结冰。 信息来源：国家预警信息发布中心； 发布单位：樟树市公安局。

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